摘要：考虑了无功规划中负荷预测水平的不确定性，提出了多种负荷预测方式下综合效果最优的无功规划模型。在用遗传算法求解规划问题时，未成熟收敛现象是不可忽视的问题。该文分析了未成熟收敛现象产生的根本原因，并基于移民和人工选择的遗传算法思想（GAMAS），引入了多种群遗传算法（MPGA），并根据其特点进行了一定的改进，较好地改善了简单遗传算法（SGA）的未成熟收敛现象，提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。通过实际算例，证明了本算法在寻优有效率和成功寻优的迭代次数方面与SGA相比都有较大地改善。

关键词：无功规划 多种群遗传算法 简单遗传算法 未成熟收敛 

单位：清华大学电机系电力系统国家重点实验室; 北京100084