摘要：为准确可靠地识别配电网故障类型，应用小波变换技术对故障信号进行预处理，滤除其中大量的谐波和非周期分量，准确地提取工频信息构成神经网络的训练样本集，通过构建小波神经网络实现配电网故障类型的识别。仿真测试表明，此网络模型收敛速度快，并能在各种故障模式下准确实现故障类型的识别，不受故障过渡电阻、系统运行方式以及故障点位置等随机因素的影响。

关键词：故障类型识别 小波变换 人工神经网络 

单位：大港油田公司采油工艺研究院; 天津300280; 中国石油大学（华东）信息与控制工程学院; 东营257061