摘要：应用粒子群优化算法（PSO）求解电力系统无功优化问题，提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法，以克服PSO容易早熟而陷人局部最优解的缺点。该算法引入了基于群体适应度方差的早熟判断机制，当算法陷人早熟时，利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特性，先对当前粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优，然后把混沌寻优的结果随机替换群体中的一个粒子，从而提高了PSO的寻优特性。通过对IEEE14、IEEE30、IEEE118等标准测试系统进行无功优化，并与遗传算法、标准PSO进行比较，表明该算法具有更高的搜索效率和更好的全局优化能力。

关键词：电力系统 无功优化 混合粒子群优化算法 混沌优化 

单位：四川大学电气信息学院; 成都610065