摘要：制粉出力目前尚无法直接在线测量，众多球磨机制粉系统改造中都采用了软测量的方法，其中神经网络模型运用最为广泛。由于对神经网络输入节点（辅助变量）数的确定缺乏一个科学的指导原则，往往造成所构造的软测量模型效果不佳。运用分形理论的相空间重构算法及描述非线性特性的特征参数——关联维数对球磨机出力特性进行分析，找到球磨机差压信号的关联维数，从而得到软测量模型的辅助变量数目，为软测量模型的构建提供了有力的帮助。

关键词：球磨机 料位 混沌理论 软测量 人工神经网络 

单位：东南大学能源与环境学院 南京210096