摘要：在直接转矩控制系统中，感应电机定子电阻在低速时受温度影响而变化，影响控制系统的低速性能。为此，设计了基于反向传播（BP）神经网络的定子观测器，采用有导师学习（或称监督学习）的神经网络学习方法，通过试验，采集到定子电阻随其电压频率及定子绕组温度变化规律，利用MATLAB人工神经元网络工具箱就能快速实现BP计算，将其结果输入定子电阻观测器中，进行实时检测，计算出准确的定子磁链幅值，达到减小系统低速运行时转矩的脉动，提高了控制性能。

关键词：直接转矩控制 bp神经网络 观测器 仿真 

单位：大连交通大学电气信息学院 大连116028