摘要:应用模拟退火粒子群优化算法(simulated annealing particle swarm optimization,SA—PSO)求解配电网电容器优化配置问题,在同时考虑系统有功损耗费用和补偿电容器购买、安装和维护费用的基础上,建立了相应的数学模型。为了改善算法摆脱局部极值点的能力,提高算法的收敛速度和精度,采用基于适应度值的动态阈值来控制实施局部搜索的粒子数目。将其应用到一个IEEE33节点配电网的电容器优化配置中,结果表明,模拟退火粒子群优化算法具有合理性和可行性。
关键词:配电网 模拟退火粒子群算法 离散值 电容器 优化配置
单位:湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082
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