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基于人工神经网络的SVPWM技术

蔡宝平 刘永红 张海峰 王大伟 林强 电力系统及其自动化学报 2010年第01期

摘要:为研究人工神经网络隐层层数和功率器件开关频率对永磁同步电机性能的影响,提出一种人工神经网络(ANN)的空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法,在MATLAB/Simulink环境下建立永磁同步电机闭环控制系统模型,并仿真研究人工神经网络参数与电机性能的关系。结果表明,通过确定最佳神经网络隐层神经元数和功率器件开关频率,可保证永磁同步电机电流谐波畸变和脉动转矩尽量小。

关键词:人工神经网络空间矢量脉宽调制电流谐波畸变率脉动转矩永磁同步电机

单位:中国石油大学机电工程学院 东营257061

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电力系统及其自动化学报

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