摘要：针对电力系统预想事故自动选择问题，提出了一种基于模糊推理系统FIS（fuzzy inference system）和径向基函数网络RBFN（radial basis function network）算法。定义了一种有功行为指标PIDf，该指标添加了一个模糊补偿系数用以改善遮蔽现象；同时构造了一个三层的RBFN，该网络以发电机功率、负荷功率和网络拓扑结构作为输入，以PI“作为输出，并通过离线潮流计算获得训练样本；对算例进行计算并与其他算法比较，结果显示该算法能使事故排序更为合理，且计算精度和速度都令人满意。

关键词：静态安全分析 预想事故 模糊推理系统 径向基神经网络 反向传播神经网络 

单位：重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆400044