摘要：为对变压器有载分接开关机械故障进行诊断，提出一种结合奇异值分解SVD（singular valuede composition）消噪与小波包WP（wavelet packet）消噪的信号特征提取方法。首先对信号进行小波包消噪，然后进行SVD二次消噪，将消噪信号进行经验模态分解EMD（empirical mode decomposition），对得出的各阶固有模态分量进行希尔伯特一黄变换HHT（Hilbert—Huang transform）。数值仿真表明基于wP—SVD降噪的信号特征提取比小波包或SVD单独降噪的信号特征提取方法有效，并成功地将该方法应用到分接开关实际振动信号分析中。

关键词：奇异值分解 小波包 经验模态分解 有载分接开关 振动信号 

单位：河海大学能源与电气学院 南京210098 江苏省电力公司南京供电公司 南京210008