摘要：针对单一状态评估方法不能全面有效利用750kV电网二次设备多种运行信息的问题，提出了基于信息融合的750kV电网二次设备状态评估方法。利用自检信息，通过模糊综合评价法实现设备的状态评估；利用运行状态信息，通过马尔科夫预测法实现设备的状态评估；利用隐藏故障数据，通过隐藏故障判断实现设备的状态评估。在此基础上，通过DS证据理论将三种评估方法的评估结果进行融合，得出最终的评价结果。仿真结果表明，与单一评估方法相比，基于信息融合的状态评估结果更符合750kV电网二次设备的实际运行状况。

关键词：750 kv电网 二次设备 状态评估 信息融合 

单位：兰州交通大学自动化与电气工程学院 兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 兰州730070 甘肃省电力公司检修公司 兰州730050