摘要：针对火电厂负荷优化分配问题，将同时考虑发电成本、污染排放和负荷调整时间三个方面，建立多目标优化组合模型。在优化算法上，提出一种小生境遗传禁忌搜索混合算法。此算法以小生境遗传算法为主体，避免传统遗传算法“早熟”和解的多样性不足的问题；并结合禁忌搜索思想，使用TSR算子进行交叉操作，改进了传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题。以某火电厂2台200MW和2台300MW机组负荷优化分配为例，将所提混合算法与其他两种传统算法进行了对比验证，结果表明此改进混合算法的有效性。

关键词：厂级负荷分配 多目标优化 解集 小生境遗传算法 禁忌搜索算法 

单位：湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082 湖南省电力公司长沙电业局 长沙410002 湖南省电力公司超高压管理局 长沙410014