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基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测

李小燕 文福拴 卢恩 李嘉龙 刘思捷 电力系统及其自动化学报 2013年第03期

摘要:在台风期间现有的负荷预测方法的预测精度一般不高。在此背景下,以广东地区为例,首先分析了气象因子与系统负荷之间的相关性,从总负荷中分解出趋势分量、周期分量和气象敏感分量,在此基础上提出了基于相似日气象负荷修正的适用于台风期间的短期负荷预测方法。同时,为克服台风日样本较少所导致的预测困难,将近期及往年同期气象因素相似的历史日扩充到相似日样本中,并引入趋势相似度因子、气象相似度因子和时间相似度因子来评估历史日的相似性。用广东电力系统的实际数据做了测试,预测结果表明采用所发展的修正模型时台风日的负荷预测精度较现有方法有了较大提高。

关键词:短期负荷预测台风相似日负荷修正

单位:华南理工大学电力学院 广州510640 浙江大学电气工程学院 杭州310027 广东电网公司电力调度控制中心 广州510600

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