摘要：为了提高风电场短期风速的预测精度,提出了基于多分辨率分析和支持向量机（MRA-SVM）的预测模型.模型以历史风速序列为输入对数据进行多分辨率分析,用支持向量机对分解后的单支序列分别回归预测,叠加各序列的预测结果即为最终预测值.通过对某风场10 d的实测风速进行分析,预测了未来4h的风速.用均方根误差和平均绝对百分比误差对模型进行评价,与单一的SVM方法相比,提高了预测精度.实验证明,模型具有较强的风速预测能力,能普遍适用于风速的短期预测.

关键词：短期风速预测 多分辨率分析 支持向量机 均方根误差 平均绝对百分比误差 

单位：上海电力学院电力与自动化工程学院 上海200090