摘要:为了克服细菌群体趋药性BCC(bacterial colony chemotaxis)算法容易陷入局部最优的缺点,在自适应调整细菌移动速度和感知范围的基础上引入了混沌优化。先将部分重叠或者陷入局部极值点的菌群映射为混沌序列,使其可以重新更优质的遍历分布于空间;然后通过逆映射得到菌群新的适应度值,提高了算法的全局搜索能力,并成功将其应用到电力系统的无功优化中;对Rastrigin函数进行仿真以及IEEE33节点配电系统进行计算分析。结果表明改进的算法具有很好的全局搜索能力,能有效降低系统有功网损,该算法是可行的。
关键词:配电网 无功优化 细菌群体趋药性算法 混沌映射 全局最优
单位:山东大学电气工程学院 济南250061
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