摘要：在满足负荷供电可靠性前提下如何合理配置风光储容量,是设计风光互补发电系统的重要环节。容量优化旨在降低成本、负荷缺电率LPSP（loss of power supply probability）和能量浪费率SPSP（surplus of power supply probability）,为多目标优化。分别对风光储建模采用一种改进的遗传算法和能量调度策略,取风机、光伏电池和蓄电池数量为决策变量,提出功率偏差概念,综合考虑蓄电池的能量型和功率型约束以及成本、LPSP和SPSP3个目标,能快速得到最优风光储组合。采用某地区2011年9月至2012年8月的风光实时数据计算证明了该方案经济可行。

关键词：风光互补发电系统 容量优化 多目标优化 遗传算法 

单位：山东大学电气工程学院 济南250061