摘要：为了减小风电功率的随机性和波动性对配电网重构的影响,基于风电功率预测信息提出一种含风电的配电网滚动重构策略。根据每个时段滚动更新的风电功率预测数据,以“时序递进、综合运行费用最小化”为原则进行动态滚动重构。从首个时段开始,以风电功率预测值作为风电出力数据,采用改进的自适应遗传算法得到一个重构方案解集。对此解集进行评估,选择本时段的最优重构方案,并将其用作下一时段解集的补充,然后依照时段递进的顺序滚动进行后面时段的网络重构。解集评估过程中引入开关动作惩罚价格来限制开关动作次数。最后以IEEE33节点配电系统为例验证本文方法的正确性和有效性。

关键词：风电功率 预测信息 配电网 滚动重构 遗传算法 

单位：四川大学电气信息学院; 智能电网四川省重点实验室; 成都610065