摘要：输入特征变量选择和降维是基于决策树静态电压稳定评估面临的重要问题之一，电压稳定评估结果的效率和准确率很大程度上取决于所选特征变量集合的合理性，该文提出了一种能有效降低维数的特征变量选择方法。该方法首先依靠模态分析完成初步的筛选，提取出导致电压失稳的关键影响因素；其次根据Relief特征选择算法进一步优化，给每个特征变量一个权重值，排除权重值较低的特征变量。最后以实际电网为案例，利用决策树十折交叉法对评估结果进行验证。结果表明，以该方法对静态电压稳定性进行特征变量选择，得到的最简组合在预测静态电压稳定性上具有较高的准确率和较短的建模时间。

关键词：电压稳定 模态分析 数据挖掘 特征选取 决策树 

单位：北京交通大学电气工程学院; 北京100044; 国网重庆市电力公司电力科学研究院; 重庆404123; 天津大学电气自动化与信息工程学院; 天津300072