摘要：针对优化潮流的特点以及布谷鸟搜索算法收敛速度慢和缺乏活力等问题, 从动态参数和步长方程两个方面进行改进, 提出了改进的布谷鸟搜索算法来解决优化潮流问题.该算法把原来是常数的两个参数改进为动态变化的参数, 随着迭代次数的增加, 发现概率和步长因子两个参数按一定的规律递减, 使算法在初期能增加种群的多样性, 后期能更好地微调以找到最优解; 同时, 提出了一个具有最优解导向的搜索步长方程以提高算法的局部搜索能力和收敛速度.用改进的布谷鸟算法计算 IEEE30 系统的优化潮流, 仿真结果表明该算法能够有效地提高收敛速度和计算精度.

关键词：布谷鸟算法 动态参数 电力系统 优化潮流 

单位：重庆邮电大学自动化学院复杂系统分析与控制研究中心; 重庆400065; 武汉铁路职业技术学院机车车辆工程系; 武汉430205