摘要：综合考虑系统可用输电能力、静态电压稳定裕度以及投资费用,建立了用于统一潮流控制器UPFC的选址及定容的多目标优化模型,而且考虑了多个约束条件。将动态权重和粒子群优化算法引入到万有引力搜索算法中,并通过改进的多目标万有引力搜索算法对UPFC的安装地点与补偿容量进行寻优,得到包含可用输电能力、静态电压稳定裕度、投资费用信息3种指标的Pareto前沿解集。最后通过对IEEE-14节点进行验证,并与多目标万有引力搜索算法优化结果进行对比,结论表明所采用的算法能得到更优的解,更适用于UPFC的选址与定容。

关键词：多目标优化 统一潮流控制器 万有引力算法 帕累托解集 选址定容 

单位：东北电力大学电气工程学院; 吉林132012