摘要：为提高配电网单相接地故障选线的精度及鲁棒性,本文提出了一种基于数据相关性及互补性的选线新方法。借助Copula函数刻画多源故障信息之间的相关性;通过与故障特征数据拟合度最优的Copula函数构造秩相关系数,并用秩相关系数取代主成分分析中的线性相关系数,构造出计及故障数据相关性及互补性的特征挖掘方法;利用费舍尔(Fisher)判别分析法判别故障线路。EMTP及Matlab仿真结果表明,在不同的故障条件下,本文所提出的保护方法均可正确判断出故障线路。

关键词：配电网 单相接地故障 数据相关性 主成分分析 费舍尔判别分析 

单位：长沙理工大学电气与信息工程学院(湖南省电动交通智能配网工程技术研究中心); 长沙410114; 国网山东省电力公司威海供电公司; 威海264200