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基于神经网络的配电网电能治理一体化系统

谢文亮; 陈静; 宋兴宇 电力系统及其自动化学报 2018年第11期

摘要:随着生产工业的发展,企业配电网的电能污染治理问题受到越发的重视。本课题组多年来针对电网无功补偿与谐波治理进行了广泛研究。在课题组前期研究基础上,设计了一种配电网无功补偿与谐波治理一体化的电能治理系统,并采用BP神经网络算法作为一体化系统的控制策略。同时在MATLAB平台上搭建一体化系统的仿真模型,实验验证了电能治理一体化系统方案的可行性,以及控制策略的良好控制效果。

关键词:无功补偿谐波治理神经网络仿真验证

单位:武汉理工大学自动化学院; 武汉430070; 汉口学院电子信息工程学院; 武汉430212

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电力系统及其自动化学报

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