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基于配用电信息分区分类的短期空间负荷预测

吴争荣; 孔祥玉; 董旭柱; 俞晓勇; 袁枭枭 电力系统及其自动化学报 2019年第02期

摘要:精确负荷预测是实现电力系统安全经济运行和电网科学管理的基础。首先提出一种基于分区分类的空间负荷预测方法,该方法依托GIS系统中的地理空间信息和电网信息,进行区域划分;然后将区域内负荷分为工业、商业、居民、其他等类型,基于配用电历史信息,采用模糊聚类方法对区域内的负荷类型进行归类,获得影响负荷的主要因素;再以不同类型的负荷预测为基础,考虑跨空间和非跨空间负荷转移等情况,获得精细化的空间负荷预测方法;最后通过我国南方某实际电网的算例分析,验证了该方法较传统的空间负荷预测方法在预测精度上有较大提升.

关键词:电力系统空间负荷预测配用电信息地理信息系统

单位:中国南方电网有限公司; 广州510080; 智能电网教育部重点实验室(天津大学); 天津300072; 广西电网公司电力科学研究院; 南宁530023

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电力系统及其自动化学报

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