摘要：故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一，文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型，通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、Super SAB算法相比较，表明了RPROP算法在故障模式识别中具有更好的学习效率与泛化能力，故障诊断的准确度高于传统分析方法，在变电设备状态诊断中具有良好的应用前景。

关键词：变电设备 主变压器 状态检修 故障诊断 神经网络 

单位：浙江大学电气工程学院; 浙江省杭州市310027; 绍兴电力局; 浙江省绍兴市312000