摘要：在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下，介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息，将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来，在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段，逐步深入、细化诊断结果，并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划。该系统还提供了模拟变电站数据的仿真器，可用于系统的测试，在一定程度上保证了其可靠性。

关键词：变压器 故障诊断 人工神经网络 专家系统 事例推理 

单位：华中科技大学电气与电子工程学院; 湖北省武汉市430074