摘要：分析了变压器油中溶解气体特性及其与故障的对应情况,确定了故障现象模糊集合和故障种类标准模型库(模糊集),根据现象子集对每个故障模型进行划分,形成多个模糊向量集合族;收集了大量故障变压器的历史数据,并用数理统计方法估算故障隶属度函数的参数;采用时间序列灰色预测法估计某时间内各故障隶属度及其发展趋势,对阈值原则进行改进,并根据改进后的阈值原则推断可能发生故障的种类及其发展趋势.最后,用实例验证了该方法的有效性.

关键词：变压器故障预报 加权模糊度时间序列 故障隶属度 灰色理论 

单位：西南交通大学电气工程学院; 四川省成都市; 610031; 西南交通大学电气工程学院; 四川省成都市; 610031; 四川省电力公司; 四川省成都市; 610041; 四川省电力试验研究院; 四川省成都市; 610072