摘要：分析了当前超短期负荷预测中存在的主要问题;在对大量历史负荷观测的基础上,提出并应用聚类分析理论进行负荷变化趋势分析;通过分析,在固定分类预测算法的基础上,提出了动态分类预测算法,该方法能够根据预测目标自动调整预测样本;大量的模拟测试表明,改进后的预测方法能够在无需频繁维护样本的情况下,大幅提高超短期负荷预测精度,尤其是对节假日负荷预测,效果更为明显.

关键词：超短期负荷预测 聚类分析 负荷趋势 固定分类 动态分类 

单位：东南大学电气工程系; 江苏省; 南京市; 210096; 国电自动化研究院/南瑞集团公司; 江苏省; 南京市; 210003; 东南大学电气工程系; 江苏省; 南京市; 210096; 国电自动化研究院/南瑞集团公司; 江苏省; 南京市; 210003