摘要：阐述了已有变压器故障诊断方法的不足，并将信息融合的基本思想引入变压器故障诊断中。针对电力变压器故障综合诊断的特点和要求，运用改进粒子群优化一反向传播（PSO-BP）算法训练神经网络并结合D-S证据理论，提出了一种基于信息融合技术的变压器故障综合诊断决策模型。该模型以油中溶解气体色谱分析为基础，结合变压器常规电气试验结论与现场运行、维修经验，得出了较为可靠的诊断结果，实例验证也证明了该方法的有效性。

关键词：电力变压器 故障诊断 信息融合 改进粒子群算法 

单位：武汉大学电气工程学院; 湖北省武汉市430072; 2.浙江省送变电工程公司; 浙江省杭州市310016; 浙江省送变电工程公司; 浙江省杭州市310016