首页 > 期刊 > 电力系统自动化 > 电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势 【正文】
摘要:综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。
关键词:电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术
单位:浙江大学电气工程学院; 浙江省杭州市310027
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