摘要：根据免疫系统中抗体对抗原的识别机制提出一种基于免疫方法的变压器故障诊断模型。给出了功能模型结构，详细分析了模型的识别及学习方法。该方法可以快速准确地多分辨识别变压器故障，对新故障具有较强的学习能力，有效提高了诊断效率，解决了诊断中学习能力不足的问题。实验证明该模型诊断性能良好，在变压器在线监测中有良好的应用前景。

关键词：变压器 故障诊断 人工免疫 进化学习 

单位：中南大学信息科学与工程学院; 湖南省长沙市410083; 湖南工学院电气与信息工程系; 湖南省衡阳市421008