摘要：提出了一种以关键运行特征识别和稳定薄弱环节辨识为目标的智能稳定评估方案，基于改进遗传算法与k阶近邻法（k-NN）相结合的稳定特征提取算法，实现对稳态运行信息中稳定关键特征的识别。在新英格兰10机39母线系统的仿真测试表明，算法能有效提取出反映不同区域稳定水平的少量关键运行特征变量，该特征较好地反映了失稳模式信息。通过构造基于BP网络的临界切除时间（CCT）预测器进一步验证了特征提取的有效性。基于特征提取结果与扰动位置的关联分析，提出了特征重合度判别方法，实现了对电网的稳定分区。

关键词：暂态稳定评估 特征提取 遗传算法 

单位：华南理工大学电力学院; 广东省广州市510640