摘要：提出一种基于经验模态分解（EMD）和自回归（AR）模型的水轮机尾水管动态特征信息提取方法。对经过预处理的信号进行EMD分解，得到包含特征频率的本征模态函数（IMF），对每个IMF建立AR模型，取模型参数作为故障模式识别的特征矢量。以水轮机尾水管压力脉动信号为例，运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取。试验表明，基于EMD和AR模型的特征提取法是故障特征提取的有效方法。

关键词：水轮机 尾水管 压力脉动 emd ar模型 

单位：西安理工大学电力工程系; 陕西省西安市710048; 西安电子科技大学计算机学院; 陕西省西安市710071