摘要：把负荷建模的实测电流数据看成随机扰动电压的响应，基于小波包的分解和重构理论，采用Wpdec小波包分解函数，用dbl小波包对实测建模电流信号进行3层小波包分解，用Wprcoef函数对小波分解系数进行重构，提取和构造了负荷建模数据的能量特征向量。在特征向量归一化基础上，利用减法聚类算法对特征向量进行分类处理，获得了理想的负荷分类结果。通过对动模实验室和220kV变电站实测数据的特征提取和分类实例，论证了该方法的有效性和准确性，为处理海量建模数据提供了先进的特征提取与分类处理方法。

关键词：负荷特性 小波包 分解和重构 减法聚类 

单位：湖南大学电气与信息工程学院; 湖南省长沙市410082; 湖南电力调度通信中心; 湖南省长沙市410007