摘要：将细菌群体趋药性（BCC——bacterial colcony chemotaxis）优化方法应用在电力系统无功优化中，以网损最小为目标函数，建立了BCC无功优化数学模型。由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵，它们在算法中作为细菌位置坐标，表征细菌移动寻优时的空间位置。控制变量即细菌移动遵循在”维空间中的移动寻优规律，每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动，从而提高了全局搜索能力。通过优化参数，加快了收敛速度。对IEEE30，IEEE57，IEEE118测试系统进行了测试，与免疫记忆遗传算法和混沌粒子群算法相比较，结果令人满意。

关键词：无功优化 细菌群体趋药性算法 进化策略 智能优化 电力系统 

单位：华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室; 北京市102206