摘要：连续小波变换（CWT）能有效地对水电机组非平稳信号进行细化分析，经过CWT后，蕴涵的状态信息能够在尺度域很好地体现出来，通过小波系数图像素的亮度可分析各个频率成分所占能量比例，引入的灰度矩可体现系数图特征，实例计算验证了灰度矩可作为一个蕴涵机组振动特征的征兆量，可定量地对机组振动情况进行评价，为水电机组分析诊断提供了一种新的征兆量。

关键词：水电机组 振动 征兆 连续小波变换 灰度矩 

单位：国网南京自动化研究院/南京南瑞集团公司; 江苏省南京市210003; 华中科技大学能源与动力工程学院; 湖北省武汉市430074