线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于小波和神经网络的配电网故障测距算法

张帆; 潘贞存; 马姗姗; 马琳琳; 王宏伟 电力系统自动化 2007年第22期

摘要:目前,树型配电网单相接地故障测距问题仍未得到较好解决。通过对零模和线模行波传输规律的分析,发现了零模—线模行波的传输时间差和零模波头的Lipschitz指数随传输距离变化的规律。以此为基础,利用小波的时频分析能力和BP神经网络的强非线性拟合能力,提出了基于小波和神经网络的故障测距算法,通过ATP仿真软件进行了仿真验证。仿真结果表明,该算法不受配电网分支线路、故障初相角、过渡电阻等因素影响,具有较高的测距精度。

关键词:配电网故障测距行波小波变换bp神经网络

单位:山东大学电气工程学院; 山东省济南市250061; 日照供电公司; 山东省日照市276800

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电力系统自动化

北大期刊

¥1300.00

关注 31人评论|0人关注