摘要：基于模糊评价函数建立多目标无功优化模型,采用自适应ε-多目标进化优化算法获取Pareto-近似最优解集,应用后评价模糊控制器实现最优控制策略的选取。该方法相比当前后评价多目标优化方法,寻优时间缩短,优化结果针对性强,能实现自动控制。在IEEE14,IEEE30,IEEE118系统上的计算表明,相比其他几种典型后评价多目标优化方法,该方法在保证寻优质量的同时,提高了寻优效率。

关键词：无功优化 多目标优化 多目标进化算法 

单位：四川大学电气信息学院 四川省成都市610065