摘要:针对目前火电厂厂级监控信息系统(SIS)的海量数据没有得到充分开发和利用的现状,提出了基于主元分析(PCA)的相似关联规则数据挖掘方法,并讨论了其在电厂中参数相关性分析和异常数据检验等方面的应用。通过.NET平台,读取火电厂SIS中实时数据库PI的历史数据,然后将数据在MATLAB环境下进行主元分析,寻找相似关联测点。通过对某600MW机组数据进行挖掘,表明了该挖掘方法能针对某具体机组运行状况,准确快速地寻找具有较高相似关联规则的参数,从而利用这些关联参数进行多方面的实际应用,并取得很好的效果。
关键词:主元分析 关联规则 相关性分析 数据检测 火电厂
单位:东南大学能源与环境学院 江苏省南京市210096
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