摘要：历史负荷数据中的噪声会影响以其为基础所进行的负荷预测的准确性，有必要对负荷数据进行去噪处理。考虑到负荷数据的横向连续性和纵向连续性，可以先把负荷数据按照日期排列成二维数据集，经归一化处理后形成灰度图像矩阵，然后用基于图像的二维小波阈值去噪方法进行去噪处理，最后通过反归一化得到去噪后的负荷数据。实例分析结果表明这种方法可行且有效。

关键词：电力负荷 数据预处理 二维小波 阈值去噪 

单位：华南理工大学电力学院 广东省广州市510640 浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市310027 广东省电力调度中心 广东省广州市510600