摘要：提出了一种基于连续时间段聚类的支持向量机风电功率预测方法。通过2次聚类把全年分为若干个类型的连续时间段,并对同类型时间段使用支持向量机建模,建立后的模型用于其他年份对应时间段的预测。与神经网络相比,支持向量机建模方法避免了局部最优。利用国内某风电场数据进行对比实验,证明了所述方法的有效性。

关键词：风力发电 功率预测 时间段聚类 支持向量机 

单位：广东省绿色能源技术重点实验室 华南理工大学电力学院 广东省广州市511458