摘要：结合中国东北某实际风电场多年测风数据,分析风电场风速的统计特性,得出多年月内同一时刻风速同样服从Weibull分布。通过概率测度变换衔接实际风速序列与回归分析模型时间序列,基于自回归滑动平均（ARMA）模型,建立单一风电场风速时间序列模型;基于向量自回归（VAR）模型,给出了不同风电场间风速相关性考虑方法,分别给出了模拟风速时间序列的模型及参数。通过对比得知,实际风电场风速数据与模拟得到的风速时间序列具有较好的一致性,基于概率测度变换构建模拟风速时间序列是可行、有效的。

关键词：风速时间序列 测度变换 相关性 

单位：中国电力科学研究院 北京市100192 东北电力大学电气工程学院 吉林省吉林市132012