摘要：针对复杂的低压配电网通信环境，提出一种基于蚁群粒子群融合的无先导卡尔曼滤波（UKF）算法的模型参数辨识方法。对于电力线多径信道传输模型，采用具有最小均方误差估计效果的UKF辨识算法。针对UKF算法通过试验调节难以取得最佳滤波效果的问题，提出基于蚁群粒子群算法优化UKF噪声矩阵的方法，同时引入蚁群算法将惯性权重离散化以提高粒子群算法的搜索效率，克服其容易发生早熟收敛的缺点。试验和仿真结果表明，采用该优化算法辨识电力线信道模型可克服参数的分散性，提高拟合精度并缩短辨识时间。

关键词：电力载波通信 多径传输模型 参数辨识 蚁群优化 粒子群优化 

单位：哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 黑龙江省哈尔滨市150080