摘要：提出一种节点重要度综合评价新方法，并在此基础上发展了网络重构多目标双层优化模型。在上层优化模型中，以最大化系统可用发电容量确定发电节点恢复顺序；在下层确定恢复路径的多目标优化模型中，以最大化恢复路径的平均重要度和最小化路径的充电电容为目标，并考虑了线路恢复时间对机组恢复的影响。提出一种基于细胞生理特性的连续动态 Pareto 多步凋亡优化策略(MSAOS)，其将整个电力系统网络重构划分为多步，每步的优化问题规模和难度都较小，且可在一定程度上避免维数灾问题；利用该策略进行多目标网络重构优化，可以在兼顾全局最优的基础上实现发电节点恢复路径优化的分段最优，并能以分支图的形式展示恢复优化过程中的网络重构策略集。利用模糊决策(FDM)方法优化出最终网络重构策略。以新英格兰10机39节点系统和广州电力系统为例，说明了所发展的模型和方法的基本特征。

关键词：网络重构 节点重要度 动态pareto 多步凋亡优化策略 模糊决策 

单位：浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市310027 南瑞集团公司国网电力科学研究院 江苏省南京市211106 湖州供电公司 浙江省湖州市313000