摘要：为了使风电场兼具可调度性和输出功率平稳性,提出了基于状态量预测的电池储能系统（BESS）优化控制方法。该方法在BESS配合风电场短时调度的基础上增加了预测控制模块,该模块根据超短期风功率预测结果对电池极限状态进行预判,并综合考虑预测误差、波动尺度限定值和运行约束条件,实时调节BESS输出功率,以降低极端状态下的并网尖峰波动。为了提高预测精度,提出了结合混沌法和一般线性法的神经网络组合预测模型。算例结果表明,所提控制方法能使风储并网功率很好地跟踪调度指令,在实现了可调性的同时降低了并网尖峰波动。

关键词：电池储能系统 风电场 短时调度 预测控制 混沌预测 

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院风力发电研究中心 上海市200240 海洋工程国家重点实验室、上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 上海市200240