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基于自然激励技术和TLS-ESPRIT方法的低频振荡模式辨识

王祥超 张鹏 甄威 王晓茹 电力系统自动化 2015年第10期

摘要:提出了一种利用系统随机响应信号辨识低频振荡模式的方法。利用自然激励技术(NEx T)从系统随机响应信号中获得自由振荡信号,采用总体最小二乘—旋转不变技术的信号参数估计(TLS-ESPRIT)方法对所获得的自由振荡信号进行模式辨识,得到低频振荡模式的频率和阻尼比。采用16机系统仿真数据和四川电网实测数据验证了所提方法的有效性;与随机减量技术(RDT)结合Prony方法对比表明,所提方法对阻尼比估计更准确且抗噪性更强。

关键词:低频振荡参数辨识随机响应自然激励技术

单位:西南交通大学电气工程学院 四川电力科学研究院

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