摘要：信息网络一旦遭受攻击,将给电气网络带来极大影响。文中提出一种基于事件链模型的信息物理耦合动态相关性分析方法,并尝试将其应用于电网信息网络异常动态识别。首先定义了电气网络和信息网络事件,并以事件链描述其中耦合网络动态;进而提出事件链相关性分析方法,设计通信动态异常指标,最终判断是否存在信息网络异常。以一个由IEEE 39节点电气网络和18节点放射状信息网络组成的信息物理电力网络为算例,算例结果表明,信息攻击会导致通信动态异常指标显著增大,初步验证了所述信息网络异常检测方法的有效性和可行性。

关键词：电力信息网络 信息异常 事件链 相关性 异常指标 

单位：清华大学电机工程与应用电子技术系; 北京市100084; 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室; 清华大学; 北京市100084; 国家电网公司国家电力调度控制中心; 北京市100031