摘要：恶性数据是影响电力系统安全稳定运行的隐患之一。文中旨在详细阐述状态估计层面下恶性数据的定义,辨明恶性数据和传统不良数据之间的区别,并在此基础上总结应对恶性数据注入攻击的相应措施。首先分析了恶性数据产生的路径,简要介绍了状态估计不良数据检测辨识的机理,并基于此进行恶性数据的分类构建;接着从状态估计、闭环控制、安全稳定分析及电力市场4个方面依次分析恶性数据对电力系统的影响过程;其次,针对状态估计中存在的恶性数据,从3个层面分析采取不同的软硬件措施,避免或消除其不良影响。最后,总结恶性数据的特征,并探讨了未来的研究方向。

关键词：信息系统 状态估计 恶性数据 检测辨识 电力系统 

单位：河海大学能源与电气学院; 江苏省南京市211100; 南瑞集团公司(国网电力科学研究院); 江苏省南京市211106; 智能电网保护和运行控制国家重点实验室; 江苏省南京市211106