摘要：针对电力综合数据网对故障定位的准确性和时效性要求，提出一种交互式故障诊断机制，并重点解决该机制中故障定位集的选取问题，提出一种基于交互式主动探测的故障定位集选择算法（IPCA）。建立电力综合数据网与候选定位集的贝叶斯模型，借助贝叶斯网络条件独立性将候选定位集划分为若干子集，并引入探测价值衡量探测的诊断能力，利用探测价值交互更新过程的子模性降低故障定位集选取的时间复杂度。仿真结果显示，IPCA在确保故障定位准确性的同时平均可缩短20％左右的定位时间。

关键词：电力综合数据网 交互式主动探测 故障定位 贝叶斯网络 子模性 

单位：网络与交换技术国家重点实验室; 北京邮电大学; 北京市100876; 国网冀北电力有限公司信息通信分公司; 北京市100053