摘要：国家电网有限公司正在开展电力全业务统一数据中心的建设,以实现全业务范围、全数据类型、全时间维度数据的统一存储、管理分析。在全业务范围数据全量推送过程中,尤其在突发性海量数据涌入时,全业务统一数据中心的处理能力面临着巨大挑战,数据处理任务调度方法是提高其数据处理能力的关键。通过对电力全业务统一数据中心设计方案和架构的分析,给出一种数据处理任务控制调度模型,从任务的时间和有效价值两方面综合分析任务的优先级。提出了基于多级队列的动态实时优先级调度（DRPS）算法,并分析了不同类型处理任务的优先级动态变化趋势。采用CloudSim平台模拟全业务统一数据中心的数据抽取—转换—加载（ETL）任务,并进行仿真测试。结果表明DRPS算法相比于动态价值密度（DVD）算法及最早截止优先（EDF）算法,在截止期错失率方面有明显下降,任务完成率也有明显提高。

关键词：全业务统一数据中心 突发性海量数据 任务调度 动态实时优先级 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院; 河北省保定市071003