摘要：针对旋转机械故障的智能诊断问题，提出了结合二阶BP神经网络和模糊网络的集成诊断方法。系统由信号处理子系统和故障诊断子系统两大部分组成。信号子系统负责信号的提取和预处理，诊断子系统则是诊断的核心，不同信号送入不同子神经网络进行诊断，结果通过决策神经网络进行数据融合，做出最后的诊断。该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点。实例证明该系统是有效的。

关键词：二阶bp神经网络 智能诊断 数据融合 集成神经网络 

单位：武汉大学电子信息学院; 湖北武汉430072