摘要：提出基于仿射变换的内点算法求解大规模电力系统可靠性评估。首先，给出了基于仿射变换的内点算法原理和计算步骤，用Fortran语言编写了求解最小切负荷子程序，在使用时需要把电力系统切负荷模型化为标准形式。为验证该算法的有效性，采用IEEE-RTS系统为例，用蒙特卡洛(Monte-Carlo)法模拟系统状态，用直流潮流进行状态评估，对于超负荷故障状态进行有功优化调整。采用基于仿射变换的内点算法求解最小切负荷量。计算结果表明，采用基于仿射变换的内点算法求解最小切负荷量过程中，最大迭代次数为16次，最小迭代次数为3次。该方法不仅适用于求解大规模电力系统的有功调整优化，也适于其他大型线性规划问题。系统规模越大，迭代次数的优势越明显。

关键词：仿射变换 内点算法 有功优化 最小切负荷模型 

单位：山东大学电气工程学院; 山东济南250061